Towards an Accurate Faults Detection Approach in Internet of Medical Things Using Advanced Machine Learning Techniques.

Remotely monitoring people's healthcare is still among the most important research topics for researchers from both industry and academia. In addition, with the Wireless Body Networks (WBANs) emergence, it becomes possible to supervise patients through an implanted set of body sensors that can communicate through wireless interfaces. These body sensors are characterized by their tiny sizes, and limited resources (power, computing, and communication capabilities), which makes these devices prone to have faults and sensible to be damaged. Thus, it is necessary to establish an efficient system to detect any fault or anomalies when receiving sensed data. In this paper, we propose a novel, optimized, and hybrid solution between machine learning and statistical techniques, for detecting faults in WBANs that do not affect the devices' resources and functionality. Experimental results illustrate that our approach can detect unwanted measurement faults with a high detection accuracy ratio that exceeds the 99.62%, and a low mean absolute error of 0.61%, clearly outperforming the existing state-of-art solutions.

Las tecnologías de la información: aliado y soporte para las organizaciones en un mundo en crisis

Las tecnologías de la información y comunicación (TIC) fueron un factor preponderante durante este proceso, facilitando la comunicación en todo el planeta;con el despliegue de Internet se diseñaron e implementaron herramientas de colaboración en tiempo real, sincronizando los movimientos de un mundo dinámico. En este escenario las tecnologías de la información y comunicación vuelven a convertirse en el principal mecanismo de interacción social remota de las entidades y personas, proporcionando alternativas de teletrabajo, telemedicina, control remoto de procesos, difusión de noticias, entre otros. Y bajo esta misma arista, las TIC están proveyendo herramientas para el análisis de grandes cantidades de datos, y de inteligencias artificial, siendo utilizadas en el campo comercial, financiero, e incluso en el en el diseño de nuevos productos y soluciones para todo tipo de industria. Problemas que se pueden solucionar o mitigar con la aplicación de métodos como el análisis y mejoramiento de sistemas, protocolos de comunicación, análisis de datos, despliegue de tecnología, interacción persona-máquina, reducción de la brecha digital, entre otros aspectos.